Proyectos — Matthieu de Villele | 7 proyectos automation & IA en producción

Proyectos

7 proyectos entregados en producción — automatización, IA e integraciones enterprise.

HYPR AI Performance Review

IAApps ScriptAutomation

Sistema de evaluación de desempeño impulsado por IA para 150+ empleados. Generación automática de feedback estructurado y scoring objetivo.

Problema

Las evaluaciones de desempeño manuales tardaban 3 semanas por ciclo y sufrían de sesgos subjetivos importantes, reduciendo la confianza de los empleados.

Stack

Google Apps ScriptOpenAI APIGoogle SheetsGoogle Forms

Resultados

→150+ empleados evaluados por ciclo
→Tiempo de evaluación reducido de 3 semanas a 3 días
→Puntuación de satisfacción gerencial de 62% a 91%

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BigPicture Initiative Tracker

JiraApps ScriptIntegration

Seguimiento de iniciativas cross-platform sincronizando Jira, Confluence y Google Sheets para visibilidad en tiempo real del avance de proyectos.

Problema

Los equipos usaban 3 herramientas diferentes sin vista consolidada. Las actualizaciones semanales requerían 4h de trabajo manual por PM.

Stack

Jira APIConfluence APIGoogle Apps ScriptBigPicture

Resultados

→Vista unificada de 50+ iniciativas
→4h/semana ahorradas por PM
→Adopción por 12 equipos en 2 meses

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CapLabour Capacity Planning

Apps ScriptGoogle SheetsPlanning

Herramienta de planificación de capacidad (v1 + v2) que permite a los managers prever la carga y optimizar la asignación de recursos.

Problema

La planificación de capacidad se hacía en Excel con datos obsoletos. Las sobreasignaciones se detectaban demasiado tarde, causando retrasos en proyectos.

Stack

Google Apps ScriptGoogle SheetsJira APICharts API

Resultados

→Visibilidad de capacidad en 8 equipos (60+ personas)
→Reducción del 40% en conflictos de asignación
→V2 entregada con previsión rodante de 12 semanas

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Kindly Reminder

Botn8nMonitoring

Bot de cumplimiento con monitoring automatizado. Envío de recordatorios inteligentes y seguimiento de acciones correctivas en tiempo real.

Problema

Los equipos olvidaban regularmente completar las acciones de cumplimiento, generando riesgos de auditoría y seguimientos manuales costosos.

Stack

n8nSlack APIGoogle SheetsCron scheduling

Resultados

→Tasa de cumplimiento de 68% a 95%
→Cero seguimientos manuales necesarios
→Monitoring en tiempo real con alertas de escalada

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n8n Enterprise Workflows

n8nAutomationEnterprise

18 workflows de automatización enterprise cubriendo onboarding, reporting, alerting y sincronización de datos entre sistemas.

Problema

Docenas de procesos manuales repetitivos entre Slack, Jira, Google Workspace y herramientas internas, generando errores y pérdida de tiempo.

Stack

n8nREST APIsWebhooksPostgreSQLSlack API

Resultados

→18 workflows en producción
→200+ horas/mes ahorradas
→99.5% uptime en 12 meses

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Jira Automation Rules

JiraAutomationCloud

18 reglas Jira Cloud automatizando la gestión de tickets: asignación, transiciones, notificaciones y seguimiento de SLA.

Problema

La gestión manual de tickets Jira creaba inconsistencias de estado, asignaciones olvidadas y seguimiento SLA aproximado.

Stack

Jira Cloud AutomationJQLJira REST APISmart Values

Resultados

→18 reglas activas en 5 proyectos Jira
→Tiempo de triaje reducido en 70%
→Cumplimiento SLA mejorado de 78% a 96%

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Automation Catalogue

DocumentationApps ScriptGovernance

Registro centralizado de todas las automatizaciones de la organización con documentación, ownership y métricas de rendimiento.

Problema

Con 40+ automatizaciones en producción, nadie sabía exactamente qué existía, quién era responsable, ni si funcionaba correctamente.

Stack

Google Apps ScriptGoogle Sheetsn8n APIJira API

Resultados

→40+ automatizaciones documentadas y catalogadas
→Ownership claro para cada workflow
→Dashboard de salud con alertas de fallos

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IMOC RAG Incident Review Creator

n8nRAGAI

Sistema RAG que genera automáticamente post-mortems de incidentes estructurados y vectoriza todos los datos de incidentes JPROD para recuperación instantánea.

Problema

Las revisiones de incidentes requerían horas de trabajo manual, resultando en documentación inconsistente, aprendizajes tardíos y sin base de conocimientos buscable.

Stack

n8nOpenAI APIPineconePostgreSQLSlack API

Resultados

→Post-mortems generados en <5 min vs 2h+ manualmente
→Todos los incidentes JPROD vectorizados y consultables
→Herramienta en uso diario de producción por el equipo de gestión de incidentes

Kallpa Running Coach

SaaSNext.jsAI

SaaS de coaching de running con IA que genera planes de entrenamiento personalizados usando el algoritmo VDOT y métodos Pfitzinger. Disponible en app.kallpa.run.

Problema

Los corredores no tenían acceso asequible a planes de entrenamiento estructurados adaptados a su nivel real, calendario de carreras y restricciones semanales.

Stack

Next.js 14SupabaseVercelClaude APIStrava API

Resultados

→SaaS completo en producción en app.kallpa.run
→4 idiomas (FR/EN/ES/PT), integración Strava y wearables
→Algoritmo VDOT + Pfitzinger para periodización específica de carrera

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Jobhunter-AI

PythonAIMCP

Pipeline de búsqueda de empleo semi-autónomo con puntuación multi-bloque IA. Analiza Gmail, bolsas de trabajo y LinkedIn para identificar las oportunidades más relevantes.

Problema

La búsqueda de empleo es ruidosa y lleva mucho tiempo. Ninguna herramienta coincide oportunidades con un perfil personal matizado en múltiples dimensiones.

Stack

PythonClaude APIMCPGmail APIPostgreSQL

Resultados

→Multi-perfil, Docker-ready, open-source
→Puntuación IA en 6 dimensiones con auto-match ≥80
→Pipeline usado en búsqueda de empleo real con señal medible

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